2019年“智能优化与调度”清江论坛举办成功

    


十一月底的清晨

温暖的阳光夹杂着微微的冷风

清江论坛的举办

似乎使空气都变得温暖起来

一位位知识渊博的学者

一位位求知若渴的江理师生

早早地来到了图书馆的学术报告厅就坐

等待着论坛的开幕



11月29日,以“智能优化与调度”为主题的2019年清江论坛在江西理工大学图书馆报告厅盛大举行。“满座宾朋盛会开,交流学习谋发展。优化调度智能加,协作共赢阔步迈。”伴随着信息学院院长廖列法热情的欢迎致辞,此次精彩纷呈的学术大会,在热烈的掌声中拉开了序幕。


副校长罗仙平致辞

“很感谢各位教授来到江西理工大学,为“智能优化与调度”研究提供做宝贵的经验,清江论坛是我校极力打造的高端学术论坛,此次“数据驱动的工业智能优化调度”清江论坛特邀七位专家作相关学术报告,分享各领域的研究成果与心得,希望大家秉承联谊、合作、共融、传承的宗努力促进学术交流、推动学术繁荣。

清华大学自动化系教授王凌围绕工程优化调度的复杂性,就“数据驱动的工业智能优化调度”展开了他的本次报告,在报告中,他分别讲述了工程优化调度及其复杂性,智能优化与工业集成优化,代表性研究工作三个方面。同时,王凌教授强调“要明确问题的复杂性,系统性开展理论和方法研究,同时强调技术攻关和工程应用。



太原科技大学计算机科学与技术学院崔志华教授在他的报告“高维多目标算法及应用”中,指出高维多目标算法及应用的研究方向,是“智能优化调度”中必要的一环,高维多目标算法是围绕着“智能优化调度”所服务。随后,崔教授带大家领略了高维多目标算法的奥秘,将大家带进了算法的王国,在算法的世界中进行遨游。



中国地质大学龚文引教授根据自己多年的研究经历,就大家非常困扰的非线性方程组(NES) 的求解,展开了题为“基于进化算法的非线性方程组多根求解”的专题报告,他点明非线性方程组(NES) 的求解在多个领域具有十分重要的意义。一般而言,很多非线性方程组包含多个根,如果利用算法一次运行尽可能多的求解出NES的多个根,具有很大的挑战,对此他向大家介绍了在NES多根求解上的一些初步成果,并对大家进行勉励。


下午论坛继续热烈进行,各位教授们又会带来怎样的课题呢?



中国地质大学颜雪松教授针对供水管网中突发污染事件引起的饮用水水质污染问题,利用传感器网络等一系列技术手 段快速准确地定位污染源位置及其影响范围,为饮用水安全保障提供有力的技术支持,同时他着重讲述基于混合编码的小生环境优化算法对污染源定位问题,并进行了求解。



 华中科技大学秦虎教授首先向大家提出了一个快递代收问题,随后他在特邀报告“车辆路径优化算法”中详细解答了这个问题。他指出物流的”最后一公里“问题,即快递代收问题,是配送中最基础、最重要的问题。如何基于实际业务场景、数据和计算条件,设计有针对性的、高效的车辆路径优化算法,是解决“最后一公里”问题,有效整合末端的关键。



国防科技大学邢立宁教授在他的报告“学习型智能优化方法及应用”中,主要讲述了构建面向复杂优化问题的智能优化新机制,设计并实现求解复杂优化问题的新型智能优化算法。同时,他总结给出智能优化作用是巨大的、知识和算法结合起来是发展的趋势、未来应注重对算法的混合等结论。



最后,南京邮电大学赖向京教授在他的报告“基于学习的混合进化算法在带宽图着色问题中的应用”中指出,在组合优化领域,混合进化算法算法是求解NP hard问题的常用方法,关于混合进化算法,他详细介绍到,混合进化算法包含了局部搜索程序,杂交算子和学习机制,是一个非常实用有效的算法。



此次大会,信息工程学院学子秉承“笃信好学,自强不息”的院训精神,向各位教授提出了一系列自己在“智能优化与调度”中所遇到的问题,得到了教授们详细的回答与充分肯定,在解答之后,各教授向每个提问同学赠送了有关书籍,希望他们能够在研究方向上更上一层楼。


此次清江论坛的顺利召开,在智能优化与调度领域的前沿问题、最新成果及实际应用的相关交流,定将推动工程优化调度、智能优化与调度优化与我校相关专业的紧密结合与创新融合发展。


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 文章来源 | 信息学院

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